Download PDFOpen PDF in browser
EN
The title and the abstract of this preprint are also available
in English

Outil D’Aide Au Pilotage Des Centrales de Cogénération Participant Au Marché Day-Ahead de L’Électricité

EasyChair Preprint 2506

2 pagesDate: January 30, 2020

Abstract

Produisant simultanément de l'électricité et des utilités (vapeur, eau chaude) à partir de la même énergie primaire, les centrales de cogénération représentent aujourd’hui une solution intéressante pour améliorer l'efficacité énergétique globale des sites industriels, tout en réduisant les émissions de gaz à effet de serre (de 10 à 30% d’émissions de CO2 évités suivant les systèmes). Par ailleurs, suite à la libéralisation du marché de l'énergie, elles sont aussi devenues une source importante de profit, ce qui a complexifié la gestion de ces installations. En effet, à l'instar des mécanismes de trading, le marché de l'énergie est très fluctuant, obligeant les unités de production à être de plus en plus flexibles et réactives. Par conséquent, le pilotage de ces installations joue un rôle clé pour tirer parti de ces opportunités. Dans ce cadre, le LGC, en collaboration avec la société Proesis, développe un logiciel d'aide au pilotage nommé PlanEner dédié à la gestion des installations de cogénération dans ce contexte de marchés. Afin d'exploiter les différents contrats (intraday, day-ahead, effacement, etc.), ce système de gestion est hiérarchisé en trois niveaux de décision interconnectés : planification moyen terme, planification court terme (seul niveau abordé dans cette communication) et conduite temps réel.

Keyphrases: Cogénération, Marché de l’électricité, Ordonnancement, incertitude, programmation linéaire mixte

BibTeX entry
BibTeX does not have the right entry for preprints. This is a hack for producing the correct reference:
@booklet{EasyChair:2506,
  author    = {Lise Mallier and Gilles Hétreux and Raphaële Théry and Philippe Baudet},
  title     = {A Decision-Support Tool for the Management of Cogeneration Plants Participating in the Day-Ahead Electricity Market},
  howpublished = {EasyChair Preprint 2506},
  year      = {EasyChair, 2020}}
Download PDFOpen PDF in browser