Diagnóstico de Falhas Em Circuitos Analógicos Utilizando Otimização Por Enxame de Partículas

EasyChair Preprint 9593

Abstract

As falhas de circuito aberto ou curto-circuito, e falhas em parâmetros discretos são os modelos de falhas mais usados no método de simulação antes do teste. Como o parâmetro com componente analógico é continuo, as falhas em parâmetros discretos não podem caracterizar detalhadamente todas as possíveis falhas nos componentes contínuos que ocorrem no circuito analógico. Para resolver tal problema, um método de diagnóstico de falhas baseado no algoritmo de Otimização por Partículas de Enxame (PSO) é proposto neste artigo. O diagnóstico de falha é transformado em um problema de otimização. As partículas representam os valores de componentes defeituosos e aplicados as funções transferências do circuito. O objetivo é minimizar a diferença entre as respostas obtidas no circuito real e a resposta simulada pelo PSO. Esta metodologia pode diagnosticar falhas contínuas simples e sua eficácia é examinada usando exemplo de circuito de um filtro eletrônico.

Keyphrases: Algoritmo, Circuito Analógico, Diagnóstico de Falhas, Otimização, PSO

@booklet{EasyChair:9593,
  author    = {Jalber D. L. Galindo and Nadia Nedjah and Luiza De M. Mourelle},
  title     = {Fault Diagnostic in Analog Circuits Using Particle Swarm Optimization},
  howpublished = {EasyChair Preprint 9593},
  year      = {EasyChair, 2023}}