Download PDFOpen PDF in browserAnálisis de la ratio de taxis en núcleos urbanos mediante SIGEasyChair Preprint 3284 pages•Date: July 8, 2018AbstractEl desarrollo urbano ha iniciado un cambio liderado por diversos factores: el impacto humano sobre el cambio climático, el significativo envejecimiento de la población, el aumento de su densidad en entornos urbanos y procesos de globalización promovidos por la incorporación incesante de nuevas tecnologías. Las ciudades se han convertido en un conejillo de Indias para la experimentación con nuevas tecnologías, aplicándolas a la movilidad, las infraestructuras, la energía o la información. Un enfoque del nuevo modelo de desarrollo urbano gira en torno a la tecnología y las necesidades de servicio dependen más del hecho de tener o poder acceder a los datos específicos que la propia tecnología disponible. Las innovaciones en minería de datos, el acceso libre a datos abiertos y la computación en la nube afectarán los patrones de desarrollo urbano. Es necesario dar un sentido a toda la producción, el almacenamiento, el procesamiento y la gestión de las fuentes de datos disponibles: sensores, sistemas de localización y posicionamiento, computación en la nube, datos abiertos y redes de comunicación. En este artículo se propone añadir un valor a los datos de las fuentes mencionadas anteriormente, aplicadas al transporte público personalizado, en una ciudad de alrededor de 600,000 habitantes, a través del análisis SIG de patrones de movilidad. La ubicación y el seguimiento en tiempo real de los vehículos brindan información sobre su estado. Permite tomar decisiones de manera rápida y eficiente, y así sucesivamente, estableciendo, por ejemplo, patrones de movilidad. El verdadero desafío es detectar y transmitir información clave extraída de un gran volumen de datos, en el que los datos públicos, privados y comerciales deben combinarse de manera efectiva para lograr un conocimiento más integrado de los hábitos ciudadanos en el entorno urbano. Keyphrases: GIS, Mobility, Taxi
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