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Politique de Commande de Production Intégrant L’Approvisionnement Et Le Contrôle de La Qualité Des Retours Pour Les Systèmes de Fabrication-Refabrication Non Fiables

EasyChair Preprint 10102

8 pagesDate: May 12, 2023

Abstract

Cet article traite le problème de contrôle et de planification de la production pour les systèmes hybrides de fabrication-refabrication (SHFR) évoluant dans un environnement stochastique et dynamique. La demande des clients est satisfaite par la fabrication de nouveaux produits ou la refabrication des produits d’occasion récupérés. Cependant, la matière première et les retours utilisés dans la production peuvent contenir une fraction d’unités défectueuses. Le problème considéré vise à proposer une politique de commande intégrant quatre décisions centrales pour coordonner la production, l’approvisionnement des retours et leur contrôle de la qualité. Ainsi, il étudie comment les entreprises pourraient bénéficier d'une telle politique de commande pour aider leurs gestionnaires à déterminer les taux de production, la séquence et la taille des commandes d’approvisionnement ainsi que la taille de leur échantillon à inspecter. Une approche d'optimisation basée sur la simulation est utilisée pour résoudre le problème. Elle vise à déterminer les valeurs optimales des paramètres de commande de la politique proposée minimisant le coût total. Les résultats fournissent des informations pertinentes et apportent des solutions efficaces pour aider les décideurs à gérer simultanément les activités de fabrication, de refabrication, d’approvisionnement et de contrôle de la qualité.

Keyphrases: Planification et contrôle de la production, approvisionnement, contrôle de la qualité, refabrication, simulation

BibTeX entry
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@booklet{EasyChair:10102,
  author    = {Morad Assid and Ali Gharbi and Adnène Hajji},
  title     = {A Joint Production, Returns’ Replenishment and Inspection Control Policy for Unreliable Hybrid Manufacturing-Remanufacturing Systems},
  howpublished = {EasyChair Preprint 10102},
  year      = {EasyChair, 2023}}
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